Home / AI模型 / 2026.04.14

OpenClaw 装进 U 盘:三种方案从简到难全攻略

三种方案把 360K Star 的 OpenClaw AI 助手装进 U 盘即插即用 — U-Claw 虾盘一键安装、Linux 可启动版、Windows To Go 系统 U 盘,从新手到进阶全覆盖。

三种方案,把 AI 助手装进口袋

OpenClaw(GitHub 360K Star)是目前最火的开源 AI 助手框架,支持 Claude/GPT/DeepSeek/Ollama 等模型,打通 QQ/微信/飞书/Telegram/WhatsApp 等 30+ 聊天平台。但它默认装在电脑上——换台机器就没法用。

本文提供三种方案,把 OpenClaw 装进 U 盘,插上任意电脑即插即用:

方案难度适合谁U 盘容量系统
方案一:U-Claw 虾盘简单新手小白4GB+Mac / Windows
方案二:Linux 可启动 U 盘进阶有 Linux 需求16GB+任意电脑启动
方案三:Windows To Go进阶Windows 重度用户32GB+任意电脑启动

方案一:U-Claw 虾盘(推荐新手)

U-Claw(虾盘)是目前最成熟的 OpenClaw U 盘方案。项目作者 dongsheng123132 把整个流程封装成一键脚本:代码库本身就是 U 盘的文件骨架,运行 setup.sh 补齐依赖后,拷贝到 U 盘即可。

U-Claw = USB + Claw(虾钳),U 盘 + AI = 虾盘。MIT 协议,随便复制分发。

一行命令安装(不想做 U 盘也行)

# Mac / Linux
curl -fsSL https://u-claw.org/install.sh | bash

# Windows (PowerShell 管理员)
irm https://u-claw.org/install.ps1 | iex

自动完成 Node.js 下载 → OpenClaw 安装 → 10 个中国技能 → 模型配置 → 启动脚本生成。全程走 npmmirror 国内镜像,无需翻墙。详见 install/README.md

制作便携版 U 盘(三步)

第一步:克隆代码

git clone https://github.com/dongsheng123132/u-claw.git

第二步:补齐依赖

cd u-claw/portable && bash setup.sh

setup.sh 会自动下载 Node.js 预编译二进制(Mac ARM/x64 + Win x64)和 OpenClaw 安装包,约 1 分钟完成。所有下载走 npmmirror,国内直连。

第三步:拷贝到 U 盘

# Mac
cp -R portable/ /Volumes/你的U盘/U-Claw/

# Windows — 资源管理器直接拖过去复制

完成。插上 U 盘,双击 Mac-Start.commandWindows-Start.bat 即可启动 AI 助手。

U 盘文件结构

U-Claw/                          ← 整个拷到 U 盘
├── Mac-Start.command             Mac 免安装运行
├── Mac-Menu.command              Mac 功能菜单
├── Mac-Install.command           安装到 Mac
├── Windows-Start.bat             Windows 免安装运行
├── Windows-Menu.bat              Windows 功能菜单
├── Windows-Install.bat           安装到 Windows
├── Config.html                   首次配置页面
├── setup.sh                      补齐依赖(开发者用)
├── app/                          ← 大依赖(setup.sh 下载)
│   ├── core/                        OpenClaw + QQ 插件
│   └── runtime/
│       ├── node-mac-arm64/          Mac Apple Silicon
│       ├── node-mac-x64/           Mac Intel
│       └── node-win-x64/           Windows 64-bit
└── data/                         ← 用户数据
    ├── .openclaw/                   配置文件
    ├── memory/                      AI 记忆
    └── backups/                     备份

支持的 AI 模型与聊天平台

国产模型(无需翻墙):

模型推荐场景
DeepSeek编程首选,极便宜
Kimi K2.5长文档,256K 上下文
通义千问 Qwen免费额度大
智谱 GLM学术场景
MiniMax语音多模态
豆包 Doubao火山引擎

国际模型 Claude/GPT/Gemini 同样支持,需翻墙或中转。通过 Ollama 接本地模型则可完全离线。

聊天平台方面,QQ 和飞书开箱即用,微信通过社区插件支持,Telegram / WhatsApp / Discord 均内置。

方案二:Linux 可启动 U 盘(进阶)

如果你连操作系统都不想依赖宿主机,U-Claw 还提供了 Linux 可启动版——让任意电脑从 U 盘直接启动 Ubuntu + AI,数据持久化存储。

这个方案基于 Ventoy + Ubuntu 24.04 LTS + 持久化存储,在 Windows 上运行 4 步 PowerShell 脚本即可制作。

完整教程见 U-Claw 仓库内的 bootable/README.md,也可单独克隆 u-claw-linux 仓库。

方案三:Windows To Go 系统 U 盘(进阶)

方案一和方案二都依赖宿主机的操作系统。如果你想要一个完全独立的 Windows 环境——连操作系统都装在 U 盘里,插上任何电脑就是你的专属 Windows + AI 工作站——那就是 Windows To Go。

原理很简单:把 Windows 10 系统安装进 U 盘(含持久化数据),然后在里面正常安装 OpenClaw。任何电脑插上 U 盘启动后,就是完整的 Windows 环境 + AI 助手。

准备工作

  • U 盘:≥ 32GB,建议 USB 3.0+(系统运行对读写速度敏感)
  • Windows 10 ISO 镜像:从微软官方下载
  • Rufus:最新版 4.13,开箱即用无需安装,GitHub 源码

安装步骤

第一步:下载 Windows 10 ISO 镜像

微软官方下载页获取 Windows 10 光盘映像(ISO 文件)。选择简体中文 × 64 位版本。

下载后务必校验 SHA256 哈希值,微软官方下载页底部提供了各语言版本的 SHA256 值,用 PowerShell 的 Get-FileHash 命令即可验证。

第二步:用 Rufus 制作 Windows To Go U 盘

  1. 插入 U 盘,运行 Rufus(双击即用,无需安装)
  2. 设备:选择你的 U 盘
  3. 引导类型选择:点击「选择」,载入下载的 Windows 10 ISO 镜像
  4. 图像选项:选择 Windows To Go(这是关键——默认是标准安装,必须切换为 Windows To Go 模式)
  5. 分区类型:GPT(适用于大多数 2015 年后的电脑,支持 UEFI 启动)
  6. 目标系统类型:UEFI(非 CSM)
  7. 点击「开始」,等待写入完成(约 10-20 分钟,取决于 U 盘速度)

如果 Rufus 提示 Windows To Go 选项为灰色不可选,说明 ISO 版本不支持。请确保下载的是 Windows 10 企业版或专业版 ISO。

第三步:从 U 盘启动并完成 Windows 初始化

  1. 将 U 盘插入目标电脑
  2. 开机时按 F12/F2/Del(取决于主板)进入启动菜单,选择从 U 盘启动
  3. 完成 Windows 初始设置(区域、账户等)
  4. 进入 Windows 桌面

第四步:在 Windows To Go 中安装 OpenClaw

进入 U 盘上的 Windows 系统后,打开 PowerShell:

# 一行命令安装 OpenClaw(U-Claw 一键脚本)
irm https://u-claw.org/install.ps1 | iex

或手动安装:

# 安装 Node.js(从 npmmirror 下载,国内直连)
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

# 安装 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 初始化
openclaw onboard --install-daemon

安装完成后,OpenClaw 和所有数据都在 U 盘上的 Windows 系统里。拔掉 U 盘,宿主机毫无痕迹。

Windows To Go vs U-Claw 便携版

维度U-Claw 便携版Windows To Go
U 盘容量4GB+(约 2.3GB)32GB+
依赖宿主系统是(需 Mac/Win)否(自带 Windows)
启动速度秒开(双击脚本)需重启电脑进 U 盘系统
运行性能原生系统速度取决于 U 盘读写速度
数据隔离仅 OpenClaw 数据隔离整个 Windows 环境隔离
适用场景日常随身需要完整 Windows 环境

写在最后

三种方案各有适用场景:

  • 方案一 U-Claw:95% 的人用这个就够了。三步搞定,双击即用,4GB U 盘起步
  • 方案二 Linux 可启动:适合需要在裸机上跑 AI 的场景,U-Claw 仓库自带教程
  • 方案三 Windows To Go:适合需要完整独立 Windows 环境的用户,相当于把整个工作台装进 U 盘

OpenClaw 的 U 盘便携方案,表面是技术技巧。但它背后反映的趋势值得重视:AI Agent 正在从”服务”走向”工具”,从”装在云上”走向”装在口袋里”。当一个 360K Star 的开源项目让便携部署成为可能时,它不仅在解决”在哪跑”的问题,更是在定义”个人 AI”应该长什么样。